如果你是公司裡的一人美編，你大概很熟這個畫面：每個星期一早上開信箱，老闆寫「這禮拜要三篇 IG、一支 Reels」，然後你的大腦開始當機。

以前我也是這樣。光是那三篇 IG 圖文，我會花掉 7 到 8 個小時：想標題想到頭痛、翻去年的素材想看可以再用什麼、進 Figma 拼版面、寫文案、來回改稿。最後發出去，互動率不到 1.2%。

現在同樣的工作量，我用 90 分鐘做完。內容質感沒掉，互動率反而微微上升。

差別不是我變強，也不是我用了什麼神奇工具。差別只有一件事：我沒有「把整個案子丟給 AI 讓它生成品」，而是把 AI 拆進我原本的工作流程裡，讓它只負責三個動作。其他的部分還是我自己控制。

為什麼「叫 AI 直接生成品」這條路走不通

剛開始我也試過最直覺的做法。打開 Claude，丟一句話：「幫我生一個限時優惠的 IG 貼文，公司是賣有機保養品的。」

Claude 三秒鐘就吐出一篇。看起來還不錯——標題抓眼球、有 emoji、有 hashtag、結尾有 call to action。我複製貼上 Figma 開始排版……然後我發現幾個問題：

• 那個語氣不是我們公司的。太用力、太「文案感」。我們公司平常的 IG 是比較生活化、像朋友推薦的口吻。Claude 寫的那篇放上去會很突兀，但我講不出哪一句要改成什麼。
• 下次再用，我得整段重寫。下個月又有限時優惠，我把上次的 prompt 改成「夏季限時」再丟一次。Claude 又給我一篇全新的——標題不一樣、結構不一樣、語氣也不一樣。我沒辦法累積經驗，每次都從零開始。
• 我不知道為什麼它寫成這樣。它說「夏天到了，肌膚需要保濕」這句話為什麼能勾住人？是因為季節感？因為痛點？因為什麼？我不知道，所以下次我也複製不出這個感覺。

後來我想通了：問題不是 Claude 不夠聰明，是我要求的東西本身就不對。我要的是「成品」，它就給我「一個看起來像成品的東西」。但成品有兩個本質上的限制：第一，它無法表達「我們公司」的味道；第二，它沒辦法被反覆使用。

那反過來想：如果我能把「我自己一週都在做的工作」拆開來，分成幾個小動作，然後讓 AI 只負責其中某幾個小動作呢？這就是後面要講的三個動作。

動作一：找題目（讓 AI 變成你的腦力激盪夥伴）

每週的 IG 貼文，最花腦力的不是排版，是「決定這禮拜要講什麼」。我以前是這樣做的：星期一早上看到老闆訊息「這禮拜要三篇」，打開 Notion 開一個新頁面，盯著空白游標 30 分鐘，硬擠出 3 個感覺還可以的標題。然後星期二再看，又覺得很爛，重來一次。

現在我把這段動作交給 Claude。但我不是丟一句「給我三個 IG 標題」——那種太空泛的問法，AI 會給你一堆通用、毫無新意的東西。我給它的是這三樣具體的素材：

1. 原料——把這禮拜公司發生的事丟給它。譬如：「我們這週開始第一波夏季限時、上週客服反映很多人問防曬產品油不油、行銷部下週要去日本參展」。我會把整段話丟進去，不用整理過。
2. 三個固定的角度框架——「反直覺的事實」「不要再做的事」「我以為我懂、其實沒懂的事」。這是我用過幾百次都好用的三個寫作角度。我每次都把它複製進 prompt，叫 Claude 用這三個角度去想題目。
3. 輸出格式要求——「請給我 8 個標題，每個標題下面附三句說明：這個題目想戳到誰、為什麼會勾住他們、視覺上可以怎麼處理。」

Claude 大概 30 秒會給我 8 個題目。我只要做一件事：從 8 個裡面選 3 個。這個選擇是我自己做、沒有人能替我做——因為我才知道哪一個跟公司現在最缺的東西最對。

但「想出 8 個讓我選」這件事，以前我自己關在房間想要 6 個小時。現在 30 秒。

動作二：定視覺骨架（不是讓 AI 畫圖）

這裡很多人卡住。常見的做法是把題目丟給 Midjourney 或 DALL-E 叫它生成一張圖。我不這麼做，原因跟動作一一樣：AI 生圖每次出來都不一樣，沒辦法形成一致的品牌風格。你看你 IG 滑下去，每張圖都長得很「AI」，但每張的「AI 風」都不太一樣，整體就很雜。

所以我讓 AI 做的不是生成「圖」，而是生成「骨架」——也就是這張圖該長什麼樣的結構描述。具體規定：

• 主視覺裡要出現哪些元素（人臉？數字？產品照？icon？）
• 標題該放在畫面的上半部還是下半部
• 主標下面要不要放副標
• 如果有副標，不超過幾個字
• 背景用什麼色調（亮、暗、漸層、純色）

Claude 給我的回應是這樣一段文字：「這張圖建議用上下分區。上半部放標題『XX』、字級 72pt、左對齊。下半部放一張人臉特寫，眼神朝右，背景用品牌主色 #2A8F8F。不需要副標。」

我拿這段「規格描述」，回到 Figma，套我自己預先做好的模板。Figma 模板裡所有元素都已經是品牌統一的字型、顏色、間距，我只是把規格填進去。30 秒就排完。

這個觀念是這篇文章最重要的：讓 AI 生「骨架」而不是「成品」。骨架是可以被你的設計系統反覆使用的、會長得一致的；成品每次都長得不一樣。如果你正在煩惱 AI 生圖風格無法統一，試試這個。

動作三：套模板（讓 AI 跟 Figma 對話）

第三個動作說穿了是「自動化最重複的那一步」。在 Figma 我有一個叫「IG 模板庫 2026」的檔案，裡面預先做好 12 個排版模板：左圖右字的、上文下圖的、純文字大字報的、有引言的等等。這些模板的字型、顏色、間距全部都統一好了。

每次出貼文，我以前的步驟是：選一個適合的模板 → 複製一份 → 改標題文字 → 改副標 → 換主圖 → 對齊 → 確認字級。一篇大概 10 分鐘。三篇就是 30 分鐘。

現在我讓 Claude 做這幾件事：

1. 看完動作二的視覺骨架，告訴我「這個內容應該用 IG 模板庫裡哪一號模板」
2. 產出一份 JSON 檔（就是一種電腦可以讀的資料格式），裡面寫清楚每個圖層應該填什麼字、每個字應該是什麼顏色、什麼字級
3. 把對應的 hashtag 跟 caption 一併產出

這份 JSON 進到我自己寫的一個小 Figma plugin（外掛程式），它會自動把文字填進指定的模板裡。30 秒，三張排版稿都完成了。

但為什麼最後還是要手改一版？

這個問題我一定會被問。「動作三都自動填好了，按一下下發布不就好了？為什麼你還要花 15 分鐘手改？」

因為「骨架」終究不是「成品」。AI 給我的是結構正確的版本，但成品要打動人，還需要一個層次：「這篇圖文怎麼讓滑到的人從第一張就停下來、看完最後一張」。這個感覺 AI 抓不到。我手改的部分通常是：

• 把 Claude 的標題從「文案感」改成「人話」。Claude 喜歡寫「全方位呵護你的肌膚」這種——意思對，但讀起來像保養品 DM。我會改成「我老公用了一週，問我這是不是新買的」——同樣是說產品好用，但有畫面、有人味。
• 調整副標的語氣。Claude 常常分不清「這句要嚴肅地解釋」跟「這句要輕鬆地調侃」的差別。中文的語氣很微妙，我要手動改。
• 改最後兩張的設計。一篇 IG 圖文是多張組成的滑動內容，第一張要勾住人停下來、中間幾張舖陳重點、最後兩張通常放重點摘要跟 hashtag。Claude 沒辦法理解這個「滑動節奏」，最後幾張我都自己重排。

這樣手改一輪大概 15 分鐘。但這 15 分鐘的工作性質跟以前不一樣。以前的 90 分鐘是「避免犯錯」——擔心字打錯、擔心對齊跑掉、擔心顏色用錯。現在的 15 分鐘是「讓它變更好」——所有正確性 AI 都搞定了，我只專注在最後一公里的品味。

那 90 分鐘怎麼算的？

讓你看完整時間表，這樣你知道哪一段你也可以省下：

• 把這禮拜的素材整理一下、丟進 Claude 出題：5 分鐘
• 從 8 個題目選 3 個（這是我做決策的時間）：3 分鐘
• 叫 Claude 出三篇貼文的視覺骨架：5 分鐘
• 叫 Claude 出 JSON、跑 Figma plugin 自動排版：3 分鐘
• 手改主視覺 + 改最後兩張：45 分鐘
• 寫 hashtag、準備 caption、回覆上週貼文留言：25 分鐘
• 核對 + 上傳到 IG：4 分鐘

加總 90 分鐘。以前要 8 小時，現在省下 6 個多小時。那 6 小時我拿來：讀客戶反饋、看上週貼文的數據、思考下個月的策略、準備提案。這些以前完全擠不出時間做的事。

你可以怎麼開始

不要一次照搬整套。先做這個練習：

1. 挑一件你每週重複做的工作——不一定是 IG 貼文，可能是月度報告、提案書、產品說明文。重點是「重複」。
2. 把整個流程拆成幾個小動作。譬如做提案書可能拆成「了解客戶 → 列大綱 → 寫每段 → 配圖 → 排版 → 校對」六個動作。
3. 標出每個動作裡哪些是『你要做決定的』（譬如：選哪三個重點、用什麼語氣、選哪張圖最好）。這些不要交給 AI。
4. 剩下的『只是動手』的動作交給 AI（譬如：根據大綱寫完整段、把資料整理成表格、產生 JSON 規格）。

你會發現：你的腦力被釋放出來，去做真正只有你能做的判斷。AI 替你動手。這就是「AI 工作流」的真實樣貌——不是讓 AI 代替你工作，是讓 AI 替你做工作裡那些不需要動腦的環節。

這套方法的完整版本，包括我用的所有 prompt 模板、Figma plugin 怎麼寫、JSON 格式長什麼樣，我整理在課程的第 05 章「AI 工具實戰地圖」裡。如果你覺得這篇有用，那邊有完整的操作版本。